行业深勘

基于九鞅信评模型的发债主体信用评估。九鞅强大的固收及宏观数据库提供有力支撑,使得九鞅信用引擎做到对所有发债主体的全覆盖。

行业覆盖

城投债兼顾到省/地市/区县所有三级行政区划;产业债以申万一级为主要划分依据并经过九鞅复核调整;从而形成可靠的行业划分及全覆盖。

信用模型 – 微观的主体分析

基于城投及每个行业特定的量化模型,充分反应不同行业主体特征。同时,以舆情数据提供高频信息更新。

行业景气度 – 中观的产业刻画

利用动态模型,结合高频数据,从时间维度衡量各行业的中观景气度。该指标可以作为主体跨行业的比较维度,亦可作为组合的行业配置依据。

违约研究

该模块旨在从客观数据出发,为客户提供及时的市场已违约情况跟踪,对行业和主体的未来违约率进行预测,及用于预警的财务健康度筛选。

历史违约

量化舆情数据库结合行业分类挂钩全部信用主体,历史违约信息一目了然

违约概率

各行业、评级、信用主体的违约率曲线,为用户提供风险预警

财务健康度

从核心财务指标筛选指标恶化或尾部风险个体,从财务维度提供新洞见

主体跟踪

该模块为用户提供了多指标主体筛选功能,便于用户构建及跟踪自定义的白名单,黑名单,和红名单。

主体信用评估与运维流程

城投债兼顾到省、地市、区县所有三级行政区划;产业债以申万一级为主要划分依据并经过九鞅复核调整;从而形成可靠的行业划分及全覆盖。

主体筛选和跟踪

通过多维度指标(基于不同行业)来进行自定义名单的筛选与维护,从舆情、财务、价格以及评级等指标进行违约预警,同时支持主体评论与组内共享。

以科技赋能信评

九鞅科技充分利用前沿的数据存储,数据分析,及信息展示特长,解决信用债主体多,新发个券多,信息繁杂等问题,使得九鞅信用引擎的结论更客观与即时,信息展示更有效,并能够为客户提供灵活的信评模型客制化方案。

报告导出

九鞅科技根据不同的行业的行业特性,设置了不同的报告导出模板,方便客户公司的横向对比以及跨公司的纵向对比。同时大幅提升工作的效率,通用的报告模板也方便客户的后续存档以及跟踪分析。

信用定价

根据发行人的信用资质、期限结构、增信因素以及债券类型等因子,创建了信用定价模型。便于用户在一级投资,发行中以及二级买卖中,判断债券的内生价值。