行业深勘
基于九鞅信评模型的发债主体信用评估。九鞅强大的FICC及宏观数据库提供有力支撑，使得九鞅信用引擎做到对所有发债主体的全覆盖。
行业覆盖
城投债兼顾到省/地市/区县所有三级行政区划；产业债以申万一级为主要划分依据并经过九鞅复核调整；从而形成可靠的行业划分及全覆盖。
信用模型 – 微观的主体分析
基于城投及每个行业特定的量化模型，充分反应不同行业主体特征。同时，以舆情数据提供高频信息更新。
行业景气度 – 中观的产业刻画
利用动态模型，结合高频数据，从时间维度衡量各行业的中观景气度。该指标可以作为主体跨行业的比较维度，亦可作为组合的行业配置依据。
违约研究
该模块旨在从客观数据出发，为客户提供及时的市场已违约情况跟踪，对行业和主体的未来违约率进行预测，及用于预警的财务健康度筛选。
历史违约
量化舆情数据库结合行业分类挂钩全部信用主体，历史违约信息一目了然
违约概率
各行业、评级、信用主体的违约率曲线，为用户提供风险预警
财务健康度
从核心财务指标筛选指标恶化或尾部风险个体，从财务维度提供新洞见
主体跟踪
该模块为用户提供了多指标主体筛选功能，便于用户构建及跟踪自定义的白名单，黑名单，和红名单。
主体信用评估与运维流程
城投债兼顾到省、地市、区县所有三级行政区划；产业债以申万一级为主要划分依据并经过九鞅复核调整；从而形成可靠的行业划分及全覆盖。
主体筛选和跟踪
通过多维度指标（基于不同行业）来进行自定义名单的筛选与维护，从舆情、财务、价格以及评级等指标进行违约预警，同时支持主体评论与组内共享。
以科技赋能信评
九鞅科技充分利用前沿的数据存储，数据分析，及信息展示特长，解决信用债主体多，新发个券多，信息繁杂等问题，使得九鞅信用引擎的结论更客观与即时，信息展示更有效，并能够为客户提供灵活的信评模型客制化方案。
报告导出
九鞅科技根据不同的行业的行业特性，设置了不同的报告导出模板，方便客户公司的横向对比以及跨公司的纵向对比。同时大幅提升工作的效率，通用的报告模板也方便客户的后续存档以及跟踪分析。
信用定价
根据发行人的信用资质、期限结构、增信因素以及债券类型等因子，创建了信用定价模型。便于用户在一级投资，发行中以及二级买卖中，判断债券的内生价值。
